复合材料力学

AI赋能复合材料力学：从数据驱动到物理信息神经网络与多尺度仿真复合材料因其高比强度、高比模量及可设计性等优异性能，已在航空航天、汽车轻量化、土木工程等领域得到广泛应用。然而，复合材料从微观组分到宏观性能呈现多尺度、多物理场的非线性耦合特征，其力学行为精准预测面临巨大挑战：传统实验表征成本高、周期长；高保真数值模拟计算量庞大，难以满足参数优化与快速迭代的设计需求；湿热环境、高温服役等复杂工况下的材料性能演化规律尚不清晰。这些瓶颈严重制约了复合材料的工程化应用与新型号研发效率。

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