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稀释注意力
wangxin208
2 小时前
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稀释注意力
大模型稀疏注意力和MoE的宽度丢失与多智能体的维度补充
一句大白话:纵向要深度,就得丢掉宽度;那宽度丢了怎么办?用多个纵向来补齐。这句话听起来像工程直觉,但把它翻译成数学和计算机科学语言,这恰好踩在集成学习(Ensemble)和分布式表征(Distributed Representation)的终极解法上。这一篇就把这句话展开,并用两个互为补充的直观映射——望远镜与 Photoshop 分色通道——把它讲透。
我是有底线的