模型迁移

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TorchTPU 迁移实战：3 个 CUDA 卡点我把手上一个典型的 GPU 训练工程搬到 TorchTPU 上试了一遍，「换芯片要重写几个月代码」这句话，在 2026 年 10 月 20 日之后需要打个折。那天 PyTorch Conference 上，Google 与 Meta 的 PyTorch 团队一起把 TorchTPU 开源了：TPU 成为一个原生 PyTorch 设备，理论上你只需要把 .to("cuda") 改成 .to("tpu")。我把手上一个典型的 GPU 训练工程拿去试了一遍，改一行是真的，跑起来之后才发现问题都在那一行之外。这篇

旧模型下线前，客服 Agent 怎么迁移一个已经在线的客服 Agent 仍绑定即将停用的旧模型时，可以按四步迁移：在 ZGI 的“模型渠道”中接入并测试替代模型，先给旧配置跑一份基线，再只修改 Agent 草稿中的模型，用同一批客服问题重新测试，结果通过后创建新的发布版本。

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Copilot 9 月模型退役与默认启用策略临近：把 Agent 模型迁移做成可回放的准入演练很多团队把模型退役当成一次 UI 变化：旧名字消失，就从候选列表里挑一个“看上去类似”的新模型。这种做法对随手提问影响不大，但对会运行命令、改写代码、调用 MCP、触发审查或被 CI 依赖的 Coding Agent 来说，模型名其实是一个运行时依赖。它会影响输出形态、工具使用节奏、提示词遵从、成本路径，以及人们对已有验收阈值的理解。

ChatGPT o3将在8月26日退出：Plus、Pro用户现在该迁移什么OpenAI已确认，o3将于2026年8月26日从ChatGPT退出，但此次变化不影响API。对Plus、Pro用户来说，真正需要迁移的不是会员，而是依赖o3形成的提示词、测试样例和工作流程。本文给出一份可执行的五步迁移清单。

我是有底线的