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Flink：使用 Faker 和 DataGen 生成测试数据DataGen 是开源 Flink 就内置的随机数据生成器；DataGen 生成的数据仅支持随机和序列值两种，且也并不是所有的数据类型都能支持随机或序列值，例如最常见的一个需求：针对时间类型就不能生成指定区间内的单调递增的数值，相较而言，Faker 的功能要明显强于 DataGen，我们只需掌握 Faker 这一种数据生成器就足够了。

【大数据】Flink 测试利器：DataGenFlink SQL 是基于 Apache Calcite 的 SQL 解析器和优化器构建的，支持 ANSI SQL 标准，允许使用标准的 SQL 语句来处理流式和批处理数据。通过 Flink SQL，可以以声明式的方式描述数据处理逻辑，而无需编写显式的代码。使用 Flink SQL，可以执行各种数据操作，如过滤、聚合、连接和转换等。它还提供了窗口操作、时间处理和复杂事件处理等功能，以满足流式数据处理的需求。

京东云技术团队

Flink测试利器之DataGen初探 | 京东云技术团队Flink SQL 是基于 Apache Calcite 的 SQL 解析器和优化器构建的，支持ANSI SQL 标准，允许使用标准的 SQL 语句来处理流式和批处理数据。通过 Flink SQL，可以以声明式的方式描述数据处理逻辑，而无需编写显式的代码。使用 Flink SQL，可以执行各种数据操作，如过滤、聚合、连接和转换等。它还提供了窗口操作、时间处理和复杂事件处理等功能，以满足流式数据处理的需求。