rbf神经网络 - rbf神经网络技术,学习,经验文章

机器学习之心

3 小时前

基于RBF神经网络与DE-NSGAII算法的钢轨闪光焊工艺参数多目标优化摘要：钢轨闪光焊是无缝线路建设的关键工序，其焊接质量直接决定线路运行的安全性与平顺性。本文提出一种结合径向基函数（RBF）神经网络与差分进化-非支配排序遗传算法（DE-NSGAII）的多目标优化方法，以高压电压、高压基值电流、送进速度和回拉速度四个工艺参数为决策变量，以最大化热输入和热效率为优化目标，实现钢轨闪光焊工艺参数的高效寻优。