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Quincy_Freak

7 小时前

基于 DEA Performance 的 Bootstrap-SBM_CRS 模型计算准确性验证：Simar-Wilson 平滑法 + 非期望产出全流程校验Bootstrap-DEA 是数据包络分析领域用于效率偏差校正、统计推断与稳健性检验的核心方法，基于 Simar-Wilson 平滑重采样算法，可以有效修正传统 DEA 的样本偏差，给出效率值的置信区间，是高水平期刊实证分析中的常用工具。其中 SBM-U 结合非期望产出的 Bootstrap 扩展，更是绿色效率、环境绩效评价领域的高频需求。