27届大模型面试准备（三十二）：RAG 进阶——从朴素 RAG 到 Agentic RAG 与多模态检索增强A12 讲过朴素 RAG 的"标准三件套"：切块、向量召回、拼进 prompt。B19 讲了怎么"评测 RAG"有没有用。这一篇站在两者之上谈进阶：朴素 RAG 在真实复杂问题前会露怯——问题要跨文档、要边查边想、要判检索到的东西靠不靠谱。于是 Self-RAG、Corrective RAG、Agentic RAG、Graph RAG、Fusion RAG 依次出现。本文还会把我们自己的 4MRAG / MCTS-MRAG 研究放进去，说明"面向复杂推理的多模态检索增强"是怎么把这条线推到工程前沿的。按"