用了半年 LangChain Memory,才发现记忆总“串台”——3 个自动化测试避坑指南凌晨 2:17,老板截图扔到群里:我们的 AI 助理把上周跟 A 客户的报价方案,原封不动发给了 B 客户。打开 LangSmith 一查 trace,向量检索召回了不该出现的记忆片段,相似度 0.83,刚好过阈值——但它本该是另一个 session 的。连夜修完 bug,我盯着屏幕上那串 vectorstore.similarity_search(score_threshold=0.8),第一次对自己的记忆层失去了信任。第二天我就拍板:给记忆存储加全套自动化测试,不是可选的,是必须的。 下面就是我在这个