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3 小时前

卷积神经网络一：CNN 核心 —— 卷积、池化与特征提取全连接神经网络处理结构化表格数据表现优秀，但面对图像、语音这类高维空间数据时，会遇到难以逾越的瓶颈。一张 256×256 的彩色图片，输入维度接近 20 万，全连接层参数会爆炸式增长，不仅训练困难，还会严重过拟合；更关键的是，全连接网络将像素展平为一维向量，彻底丢失了空间结构信息，而图像的核心信息恰恰蕴含在像素的空间排列中。