智能体面试准备（五十三）：多模态 Agent 工程实战——感知-决策闭环与 4MRAG 串联B25 讲过多模态 Agent 的概念边界，B47 讲过 Agentic RAG 的自主知识工作流。但把多模态 Agent 真正工程化落地，最难的是"感知"和"决策"之间那道缝：模型看到的图像，怎么变成 Agent 可推理、可调用工具、可纠错的闭环？本篇是工程实战深化的第三讲，聚焦多模态 Agent 的感知-决策闭环，并把它和你的 4MRAG 项目（多模态检索增强生成）串起来讲——这既能体现技术深度，又能在面试里自然带出你的论文工作。