【arXiv 2026】LoGos：把人类思考带回围棋——通用大模型的专业领域专家之路｜从围棋AI与LLM推理交叉视角本文解读 arXiv 2026 论文《Mixing Expert Knowledge: Bring Human Thoughts Back To the Game of Go》。该论文提出LoGos（Language-Oriented Go System），通过融合启发式规则合成专家数据、长 CoT 混合冷启动与GRPO 自探索强化学习，把通用大模型变成能在自然语言中分析局面、推理并落子的职业级围棋棋手，其特别之处在于全程不依赖稀缺的人类推理标注，仅用可规模化的结构化专家知识。实验表明 LoGos(32B