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thesky123456

2 小时前

27届大模型面试准备（五十五）多模态 RAG 工程实战——从跨模态检索到 4MRAG 线上化上一篇 A53 把多模态大模型的「推理服务化」拆透了：ViT 解耦部署、跨模态 KV Cache 复用、图像 token 压缩。A54 接着把「成本与吞吐」算到三本账。两篇都在回答「模型怎么跑得快、跑得省」。本篇往前一步，回答「模型的输入从哪来、检索链路怎么工程化落地」——也就是多模态 RAG（Retrieval-Augmented Generation）。