第【109】期--基于神经网络的OFDM峰均功率比降低方法--python完整代码关注我，追更更多通信仿真代码！正交频分复用（OFDM）技术因其高频谱效率和抗多径衰落能力，在现代无线通信系统中得到广泛应用。然而，OFDM信号固有的高峰均功率比（PAPR）问题严重制约了功率放大器的工作效率。传统限幅滤波方法虽能有效降低PAPR，但会引入非线性失真和带外辐射。本文提出一种基于全连接神经网络的PAPR降低方法，通过训练网络学习原始OFDM信号与限幅滤波后信号之间的映射关系，实现低PAPR信号的智能生成。仿真结果表明，所提方法在PAPR抑制性能上可逼近传统限幅滤波方法，且具有降低信号失真的潜在