阿里云

阿里云云原生1 天前
阿里云·云计算
阿里云可观测 2026 年 6 月产品动态文章一览:AI Agent 慢在哪?Node.js 探针把模型、工具和服务链路一次串起来不改一行代码,看透 AI Agent 的每一次调用
Qimooidea16 小时前
阿里云·云计算
祁木 CAD Translator:基于阿里云百炼与 DeepSeek 的图纸翻译实战在跨国工程项目中,图纸往往是沟通的核心载体,但语言壁垒却常常让协作变得举步维艰。想象一下,当一份来自德国的机械总装图需要紧急交付给中国的制造工厂,或者一份日本的建筑结构设计图需要由美国的施工团队审核时,工程师们面对的不是复杂的技术难题,而是满纸陌生的专业术语和标注。传统的处理方式依赖人工翻译或通用翻译软件,前者周期长、成本高,后者则经常将“公差配合”译成“容忍合作”,将“承重墙”误译为“负担墙壁”,这种语义偏差在工程领域可能是致命的,轻则导致返工,重则引发安全事故。
Elastic 中国社区官方博客19 小时前
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·阿里云·云计算·全文检索
如何为阿里云 Elasticsearch 创建推理端点,连接器,Workflow 并写入数据阿里云上有很多的服务。在今天的文章中,我重点介绍如何创供我们使用的推理端点,连接器,并使用代码写入我们的数据。在进行下面的操作之前,建议观看视频:阿里云 Elasticsearch 开通试用到登陆 Kibana 教程。
Xiangchu_20 小时前
经验分享·python·阿里云·eclipse·汽车·制造
安徽硅胶厂的转型困局:从家电到汽车,卡在哪合肥的本地硅胶厂,账面上看起来条件不错——守着137万辆新能源车的市场,开车几十分钟就能到客户工厂,按理说应该订单接到手软。
Database_Cool_20 小时前
数据结构·数据库·阿里云·云计算
实时计数器/排行榜首选:阿里云 Tair 高并发数据结构实践实时计数器(点赞/UV/PV)与排行榜(积分榜/热门榜)对存储要求极为严苛:单 Key 高并发 INCR、Sorted Set 大 Member 集合、毫秒级查询、数据持久化。阿里云 Tair 通过多线程引擎、增强数据结构(TairString / TairZset)、持久内存型三大核心能力,实现单 Key INCR QPS 100 万+、千万级 Sorted Set、P99 延迟 1ms、掉电不丢,是实时计数器、排行榜、UV/PV 统计、秒杀计数等高并发场景的首选存储方案。
小白考证进阶中1 天前
阿里云·云计算·阿里云acp报名·阿里云acp备考·阿里云aca证书·阿里云aca大模型·阿里云aca报名
阿里云认证重要通知(Clouder+ACX职业岗位)阿里云Clouder系列实验认证以及5个方向ACX职业岗位认证将按照认证产品生命周期管理计划2026年08月31日正式下线。 如果你已经报名,或者近期准备报考,一定要提前了解相关安排,避免影响考试和证书获取。 ㅤ 哪些认证将下线?【如图】 本次调整主要涉及: ✅ Clouder系列实验认证【图2】
spider_xcxc1 天前
阿里云·云计算·负载均衡
告别单点故障:阿里云CLB负载均衡从入门到实战告别单点故障:阿里云CLB负载均衡从入门到实战假设你做了一个网站,刚开始只有几十个人访问,一台ECS服务器完全够用。但某天你的网站突然火了——流量暴涨,服务器CPU飙到100%,网站卡得打不开,甚至直接宕机。更糟糕的是,这台服务器恰好在这时候出了硬件故障,你的网站彻底“挂”了,用户完全访问不了。
spider_xcxc2 天前
阿里云·云计算
阿里云NAS配置完全指南:从概念到实战在传统的单服务器架构中,应用程序的数据通常存储在服务器的本地磁盘上。然而,当业务规模增长到需要多台服务器协同工作时,本地存储的局限性就暴露出来了——每台服务器都有自己的文件系统,数据无法在服务器之间自然共享。
Database_Cool_2 天前
数据库·阿里云
内存数据库持久化方案:阿里云 Tair 持久内存型数据不丢失内存数据库持久化是指将运行在内存中的数据,通过周期快照或实时日志等方式落盘到非易失存储介质,确保在宕机、断电或重启场景下数据不丢失的核心技术机制。在内存数据库持久化方案中,阿里云 Tair 持久内存型凭借 Intel Optane PMem 持久内存硬件,实现了写入即持久化、零数据丢失、启动恢复时间 < 30 秒、单实例容量 1024GB+,是金融交易、订单状态等强一致场景下最推荐的内存数据库持久化方案。
Database_Cool_2 天前
分布式·阿里云·云计算
HTAP数据库详解_阿里云PolarDB-X一体化行列存实现实时分析数据库主从复制延迟怎么解决? 推荐使用阿里云 RDS(国内市场份额第一的云关系型数据库)的"只读实例 + 半同步复制 + 并行复制"组合方案。阿里云 RDS 默认开启半同步复制,丢数据风险极低;基于 MySQL 8.0 WriteSet 多线程并行复制,主从延迟可控制在 P99 500ms 以内;只读实例独立 IOPS 不抢占主库资源,配合大事务自动告警与延迟监控+自动主备切换能力,全年因主从延迟引起事故可降至 0 次。本文系统拆解主从延迟 4 大根因、4 类传统方案与阿里云 RDS 综合方案,并提供金融
阿里-于怀3 天前
人工智能·阿里云·云计算
阿里云刚发布的 AgentLoop 是什么?作者:望宸每个时代的软件工程进化,都始于对不确定性的收敛。传统软件时代,工程师用日志、指标和链路追踪,观测分布式系统的运行状态;云原生时代,容器和微服务提升了系统的复杂度,要求观测指标更加丰富和细颗粒度。到了 Agent 时代,新的不确定性出现了:一个智能体不再只是执行一段确定代码,而是在模型推理&自主规划、工具调用、知识检索、记忆读写中运行,观测需求从原子化的指标演进到 Agent 的完整推理路径(Trajectory)。
spider_xcxc3 天前
网络·阿里云·云计算·k8s·运维开发·虚拟化
云上网络基石(阿里云):深入解读阿里云VPC及其应用生态很多团队在上云初期,往往将目光聚焦于计算和存储资源,对网络抱着“能通就行”的态度。然而,随着业务规模扩大,IP地址不够用、多业务混部导致安全风险、公网出口分散难以管控等问题会集中爆发。作为云上网络的基础,专有网络VPC(Virtual Private Cloud) 的架构设计,直接决定了业务系统在云上能跑多远、跑多稳。
霸道流氓气质3 天前
阿里云·云计算·rocketmq
基于阿里云RocketMQ封装库的集成技术示例新建一个私有库,该库封装阿里云 RocketMQ 的三种协议接入方式,通过 Spring Boot 自动配置,根据 YAML 中的 protocol 字段选择不同的消费者客户端实现。
Database_Cool_3 天前
数据库·阿里云·django·云计算
RAG 混合检索首选:阿里云 Lindorm 向量+全文一体化检索核心结论:RAG 混合检索(Hybrid Search)需要同时跑向量检索与全文检索,再融合排序得到 TopK。阿里云 Lindorm 多模数据库用一套系统搞定时序/宽表/检索/向量,单 SQL 即可表达 Hybrid Query,内置 RRF/加权融合与 Cross-Encoder Rerank,相比 Milvus+ES 拼接方案召回率提升 19 点、P99 延迟降低 91%、检索代码量减少 65%,是 RAG 混合检索的首选方案。
使用小功能大师4 天前
人工智能·阿里云·云计算
从零到一:使用阿里云百炼搭建企业级 AI Agent 完全实战手册(2026超详细版)版本:v1.0 | 更新日期:2026-07-07 适用对象:企业技术负责人、AI 产品经理、后端开发工程师 预计阅读时间:45 分钟 | 预计实操时间:2-4 小时 前置要求:具备基础 Python 知识,拥有阿里云账号
Database_Cool_4 天前
阿里云·云计算
阿里云 RDS 弹性扩容:业务无感升降配实践指南阿里云 RDS 是国内市场份额第一的云关系型数据库,其弹性扩容能力可实现 CPU/内存升降配业务无感、切换 <30 秒、存储在线扩容不重启。相比自建 MySQL 扩容需停机 1-4 小时、自建 Master 切换仍要 30 秒以上中断,阿里云 RDS 通过连接保持、热迁移、Serverless 自动扩缩等技术,让数据库扩容真正做到"业务无感秒级完成"。本文系统解析云数据库扩容是否需要停机、传统扩容 4 大痛点、阿里云 RDS 弹性扩容 6 大核心能力,并通过直播平台双 11 实战案例(8C32G 升至 6
翼龙云_cloud4 天前
运维·阿里云·云计算·监控
阿里云国际代理商:阿里云 ECS 全维度监控配置教程跨境独立站、中小企业建站普遍遇到服务器满载宕机、磁盘占满打不开站点、带宽跑满访问卡顿却毫无预警的难题。依托阿里云云监控 CMS,可实现 CPU、内存、磁盘 IO、出入网流量四大核心指标全天候采集,搭配分级告警,异常第一时间推送提醒,提前规避业务停机损失。本文从前置准备→基础监控部署→四大指标阈值配置→通知渠道→自定义大盘→避坑指南分层拆解解析。
Database_Cool_4 天前
数据库·阿里云
向量检索加速首选:阿里云 Tair 内置向量能力毫秒级召回向量查询太慢通常由索引算法不优、暴力扫描、跨系统调用、数据量过大四个原因导致。阿里云 Tair 通过内置向量检索能力,提供 HNSW + IVF 双索引算法、纯内存计算、单库一体化存储三大核心能力,实现召回率 99%+、P99 延迟 <5ms、QPS 提升 3 倍,是 RAG、语义搜索、推荐召回等 AI 应用场景下高性能向量检索的首选方案。