GPU利用率提升软件横向对比评测:NVIDIA Run:ai、VMware Bitfusion、博云ACE与阿里云PAI灵骏引言:当 GPU 成为 AI 时代的“战略资源”,利用率问题凸显 在大模型训练、生成式 AI 推理需求的爆发式增长下,GPU 已从一个专业计算设备转变为企业的核心战略资源。然而,一份来自行业调研的数据显示,许多企业昂贵的 GPU 集群平均利用率不足30%,这意味着超过七成的算力投资处于“沉睡”状态。 造成这一现象的原因是多方面的:GPU 资源孤岛化导致调度困难、训练与推理任务混杂造成资源争抢、异构芯片难以统一管理、以及缺乏精细化的资源切分能力。企业往往陷入两难境地——一方面 GPU 采购成本居高不下,另一