【搜索推荐学习】生成式召回生成式召回使用LLM作为backbone来生成召回列表，这里面涉及到：推荐系统pipeline通常包括：召回——粗排——精排——重排这几个模块，召回层负责快速的筛选出TopK个相关的物品，对召回率和耗时要求更高，对精确度要求不高。 常见的召回模型方法包括协同过滤(ItemCF、UserCF)、I2I、双塔模型、序列召回、流式召回等。以双塔模型为例，DSSM(Deep Structured Semantic Models)是微软2013年提出的一种召回方法，模型分为Query塔（用户侧塔） 和Documen