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flowmatching

zh路西法
18 天前
python·深度学习·神经网络·生成式模型·diffusionpolicy·flowmatching
【生成式模型入门】(四):Flow Matching——从速度场学习到生成路径x t − 1 = 1 α t ( x t − 1 − α t 1 − α ˉ t   ε θ ( x t , t , c ) ) + σ t z x_{t-1} = \frac{1}{\sqrt{\alpha_t}}\left( x_t - \frac{1 - \alpha_t}{\sqrt{1 - \bar\alpha_t}}\, \varepsilon_\theta(x_t, t, c) \right) + \sigma_t z xt−1=αt 1(xt−1−αˉt 1−αtεθ(xt,t,c))+
程序员于老七
2 个月前
深度学习·大模型·ai编程·diffusion·flowmatching
漫话大模型:先画轮廓再画细节——从 Flow Matching 看生成模型的“殊途同归“一个很多人没注意到的事实:表面上看,这是两条完全不同的路。但仔细看,它们本质上都是"多步过程"——都是把"一次性画完/写完"这件事,拆成很多小步来做。
我是有底线的