PostGIS实现DBSCAN空间聚类原理与应用实践【ST_ClusterDBSCAN】ST_ClusterDBSCAN 是 PostGIS 中用于空间数据聚类的强大工具，使用 DBSCAN 算法返回每个输入几何图形的簇 id 的窗口函数，基于 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法实现。与 K-means 等算法不同，该算法无需事先知道聚类簇的数量，能根据数据分布自动确定。同时，它可以发现任意形状的聚类簇，并且对远离密度核心的噪声点具有鲁棒性，适合处理复杂的地理空间数据，如城市热点区域识别、