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大千AI助手
13 天前
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前缀微调
Prefix-Tuning：大语言模型的高效微调新范式
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
天狼啸月1990
1 年前
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LLM 研究方向(一): LLM Prompts--p-tuning、LoRA
目录1. prompt-tuning background2. Prompt Tuning 模型介绍2.1 2021 prefix-tuning
江小皮不皮
2 年前
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前缀调优
Prefix-Tuning 论文概述
大规模预训练语言模型(PLM)在下游自然语言生成任务中广泛采用fine-tuning的方法进行adaptation。但是fine-tuning需要更新模型所有的参数,对于每个任务都需要保存一份完整的模型拷贝,存储成本很高。文章提出prefix-tuning方法,其只优化一个小的连续任务特定向量(称为prefix),KEEP 语言模型参数固定。该方法受prompting的启发,允许后续token参考这个prefix,就像参考一系列“虚拟token”。
datamonday
2 年前
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【LLM微调范式1】Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation
论文标题：Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation
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