DeepSeek 开始给 Harness 专项训练模型：Agent 真正的 Scaling 对象变了过去，AI 的 Scaling 主要依赖模型参数和预训练数据的 Scaling。进入 Harness 专项训练阶段后，Agent 的 Scaling 重心正由模型参数与数据配比本身转向系统环境与反馈效率。这一变化主要体现在四方面：一是从 Scaling 模型参数转向提升围绕模型的 Harness 运行框架智能化水平；二是从增加原始 Token 计算量转向增大有效反馈算力（Effective Feedback Compute，简称 EFC）；三是从依赖静态数据转向规模化合成 Agent 任务与环境；四是验证