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寻道码路
2 小时前
人工智能·大模型·ai工程化·hitl·反馈闭环·goldenset·数据回流
大模型工程化实战(十):Human-in-the-Loop 反馈闭环——三层清洗打造 Golden Set,拒绝“点赞即真理”第 9 篇《Token 成本六维优化》结尾我说过一句话:再压就伤质量,而伤没伤,评测集说了不算——线上真实用户觉得行不行,得有人把话递回来。我把话递回来的方式很朴素:给每个回答挂上点赞点踩,攒够一批回灌 golden set,让质量底线跟着真实反馈走。上线第一周数据漂亮得不像话——500 条反馈,一片叫好。团队兴冲冲把“被赞最多的输出”当 gold 灌进评测集,第二周评测分数开始说胡话:某个被用户狂赞的回答,人工一查是“顺耳但错”的流畅幻觉。那一刻我明白:把“用户觉得好”直接当“答案是对的”,评测集就废了
我是有底线的