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HDR视频技术之八：色域映射在之前的色调映射章节中提到：在色调映射环节，为了便于操作，且不使图像颜色产生巨大失真，色调映射算法通常会仅处理图像亮度信息，将 HDR 图像亮度映射到 SDR图像亮度域中，通过原 HDR 图像的颜色信息，恢复并重建 SDR 图像的颜色信息。由于前面的主题是色调映射，因此颜色转换相关技术没有深入介绍。但颜色转换或色域映射问题（ Color Transfer or Gamut Mapping），也是 HDR 的重要环节。本章将介绍 HDR 中颜色转换(或色域映射)技术。本章分为两个部分，第一部分

HDR视频技术之九：HDR 质量评价技术本章聚焦 HDR 质量评价技术，对于编解码、色调映射以及逆色调映射等不同任务，通常会采取不同的评价方法。本章将从主观评价和客观评价两个角度对常用的 HDR 视觉质量评价技术做整体介绍。

HDR视频技术之七：逆色调映射HDR 技术近年来发展迅猛，在未来将会成为图像与视频领域的主流。当前 HDR 内容非常短缺，限制了 HDR 视听节目的广泛应用。逆色调映射(Inverse Tone Mapping)应运而生，它是一种用来将 SDR 源信号转换为 HDR 源信号的技术，可以应用于生产端或终端设备，在一定程度上实现对现有 SDR 节目的 HDR“还原”及向上兼容。本系列中，我们将会详细分类介绍逆色调映射算法。分为两个部分：（一）逆色调映射概述及一些经典算法，包括全局算法，分类算法以及拓展映射算法；（二）介绍最近的研究趋势，特

HDR视频技术之五：HDR生产流程在介绍 HDR 的生产流程之前，我们先介绍下视频制作与传输的一些基本知识。下图为一个传统的 SDR 视频内容制作的基本流程图。图中包括了制作，后期处理、内容分发及多类型发行等过程，同时包含了实时制作和离线制作，包含了卫星、地面广播、广域网、光盘等常见的内容分发途径，以及 IPTV、电脑、移动设备等终端显示设备。与 SDR 类似，从 HDR 的拍摄到最终的显示，也包括了拍摄、制作、后期处理、传输、显示等多个环节，是一个端到端的完整系统。下图所示为兼容 SDR 的 HDR 端到端系统示意图，其描绘了 H

HDR视频技术之六：色调映射图像显示技术的最终目的就是使得显示的图像效果尽量接近人们在自然界中观察到的对应的场景。 HDR 图像与视频有着更高的亮度、更深的位深、更广的色域，因此它无法在常见的普通显示器上显示。入门级的显示器与播放设备（例如普通人家使用的电视，常见的电脑、智能手机屏幕等）的对比度很低，只有大约 200： 1。相对性能更好的LCD 显示器能达到更高的对比度，大约 10000： 1。但是，这些设备通常都会将一个色彩通道离散化到 8-bit，少数 10-bit 的色度区间内。这意味着色度区间只有 255 个层级，这样的

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ffmpeg编码图象时报错Invalid buffer size, packet size * ＜ expected frame_size *使用ffmpeg将单个yuv文件编码转为jpg或其他图像格式时，报错：这里11985408对应的是我文件的大小：

ffmpeg的pcm、yuv小知识点pcm、yuv保存调用，写个通用工具方法，平时快速保存，和调用方便查看自己bug调用方法保存方法ffmpeg命令播放yuv：（修改对应宽高和yuv文件路径）

【音视频原理】图像相关概念 ③ ( RGB 色彩简介 | RGB 排列 | YUV 色彩简介 | YUV 编码好处 )RGB 是计算机中的颜色编码方法 , 红 ( R ) / 绿 ( G ) / 蓝 ( B ) 三个颜色通道可以设置不同的值 , 每个通道的颜色值都可以取值 0 ~ 255 , 这样三个通道叠加 , 可以表示出

Android YUV存储方式注：Y表示亮度信息，U和V分别表示蓝色和红色（色度）RGB转YUV的算法

SDL2 播放视频数据(YUV420P)这里以常用的视频原始数据YUV420P为例，展示视频的播放。SDL播放视频的流程如下：SDL显示视频涉及到下列结构体：

YUV图片常见格式1个亮度量Y+2个色度量(UV)兼容黑白电视可以通过降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大的操作，降低视频传输带宽