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故七月

2 小时前

大模型 RAG 检索下的信源优化：如何提升企业信息在 AI 问答中的采信概率导读：RAG 检索增强生成，是目前商用大模型最核心的知识调用架构，也是生成式引擎优化（GEO）技术实现的底层基础。很多企业投入大量成本做内容营销，但是在大模型提问时，品牌信息很少被引用。本质原因在于，大部分内容只适配传统搜索引擎，不符合 RAG 检索、重排、事实抽取的逻辑。想要让企业信息被大模型采信，需要从 RAG 全链路入手，针对性优化信源质量，这也是大模型引用优化的核心工作。