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jonyleek
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企业级自动化实践：为什么确定性业务逻辑需要可视化能力编排而非AI生成代码
在制造业、物流、物业等传统行业落地自动化时，工程师常面临一个矛盾：AI大模型能快速生成CRUD代码或简单脚本，但在审批流、权限联动、多源敏感数据加工等真实生产场景中，它既无法满足审计要求，也难以纳入CI/CD与运维体系。本文不讨论AI能力边界，而是聚焦一个工程事实——确定性业务逻辑必须具备可追溯、可调试、可私有化部署的底层支撑能力。
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