Agent 上下文工程：Token 管理、上下文压缩与分层记忆设计摘要：上下文工程是 AI Agent 工程化落地中最容易被忽视、却最致命的核心环节。本文系统性地讨论了 Agent 运行时的 Token 预算管理、上下文压缩策略（摘要压缩、LRU 裁剪、选择性保留）、分层上下文设计（系统层/任务层/对话层/工具层），以及上下文窗口溢出的分级响应机制。通过一个完整的上下文管理器实现，展示如何在生产环境中将有限的上下文窗口利用到极致。适用于使用 LangChain、LlamaIndex 或原生 OpenAI API 构建 Agent 系统的中高级工程师。