螺旋生成论

旋生万物11 天前
大数据·前端·人工智能·算法·云原生·螺旋生成论·螺旋相位
素数螺旋映射 $z_n=n^{1+i}$ 的角分布统计检验与零模型对比针对螺旋生成论（Spiral Generation Theory）提出的素数螺旋映射 $z_n=n^{1+i}$，本文构建了系统的统计检验框架。不同于已有研究仅依赖视觉观察，本文引入三类零模型（均匀随机、对数加权随机、泊松化素数过程），采用卡方检验、Kolmogorov-Smirnov 检验和功率谱密度分析，对前 $N=10^5$ 个整数的螺旋角分布进行多维度评估。结果表明：（1）素数集在螺旋角上显著偏离均匀分布（卡方 $p<10^{-10}$）；（2）但对数加权随机模型同样偏离均匀，且偏差幅度与素数集重
旋生万物13 天前
docker·云原生·kubernetes·螺旋生成论·螺旋相位
用螺旋数重写 Transformer Attention：让大模型自带“相位记忆“的 PyTorch 实现摘要：标准 Transformer 的 Softmax Attention 本质是"无尺度纯旋转"——每个 token 等权参与注意力，长序列时信息被稀释，推理链缺乏几何约束。本文基于"螺旋生成论"的 I² = -N，给出一种 Spiral Attention（螺旋注意力） 的 PyTorch 实现：把 Query/Key/Value 从复数域扩展到螺旋数域，让大模型天然具备"相位连续性"和"尺度记忆"。附完整可运行代码。
旋生万物14 天前
redis·缓存·aigc·螺旋生成论·螺旋相位
Redis 缓存雪崩？不是 TTL 一样，是过期相位同步塌陷（附打散脚本）摘要：Redis 凌晨集中过期、MySQL 被打满，传统解法是“加随机 TTL”。用螺旋生成论看，本质是 Key 的过期相位同步塌陷。本文给出按热度分带的螺旋 TTL 算法，可直接用。
旋生万物21 天前
mysql·大模型·innodb·螺旋生成论·螺旋相位
MySQL 死锁总复发？用螺旋事务相位互逆法定位加锁顺序（附 Python 诊断脚本）复盘的时候大家常说：但下周死锁又来了。用螺旋生成论的话，结论很直接：死锁不是“并发问题”，而是事务加锁相位互逆，两个事务各自拿着对方想要的锁，在相位空间里转成闭环。
我是有底线的