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DP DPharness12 天前
人工智能·websocket·网络协议·智能手机·dpharness
StudyMate 从安装到第一节课的完整操作路径这篇只讲操作:一条命令装完,新建会话选「学习模式」,说一句「我想学 X」,拿到第一节课和一张课程主页。插件是 Miaotofu01/Study-Mate(StudyMate),npm 包 @yunmiao/studymate,latest 1.0.0(2026-10-02 发布),MIT 许可。站点信任档位「已验证」——已在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功(L4 · 真实安装),星标 560、综合分 67.7、周下载 1,425(周下载取自 npm 全网,含 CI、镜像与爬虫,不代表装机人数
DP DPharness13 天前
人工智能·dpharness
HelloAGENTS 的 14 项技能与 ~ 命令路由是怎么组织的HelloAGENTS 在 Claude Code、Gemini CLI、Grok Build、Cursor 和 Codex CLI 之上加了一层工作流。它的核心特性里有两件和「组织方式」直接相关:14 项内置工作流技能,以及一批 ~ 前缀命令。
DP DPharness13 天前
人工智能·dpharness
装完看不到模型?dsh-commandcode-provider 排错速查Command Code 接入(Mars-Sea/dsh-commandcode-provider)是一个非官方的 DeepSeek Harness LLM provider 插件,把 Command Code 的模型接进 dsh。它移植自 pi-commandcode-provider(MIT),自己也用 MIT;GitHub 星标 354,npm 全网上周窗口下载量 5,060。
DP DPharness14 天前
人工智能·dpharness
cc-safety-net 上手指南:从 npx install 到 doctor 自检CC Safety Net(页面中文名「命令安全护栏」)是作者 kenryu42 开源的 AI 编码智能体「执行前守卫」,MIT 许可,GitHub 星标 1,568,站点综合分 69.7。它已被 DeepSeek Harness Hub 收录,标注「✓ 可直接安装」,并提供中文文档,数据截至 2026/10/2。定位很明确:在工具调用运行之前,拦下破坏性命令与敏感文件访问。
DP DPharness15 天前
人工智能·dpharness
拆开 clearai-dsh 的包结构:一个 DSH 预设如何不改引擎加进认识论层ClearAI(包名 clearai-dsh)在详情页上是一个「认识论循环」插件,一句话是「你的研究,长成一个本体」。但作为工程样本,它更值得看的是另一面:一个纯插件凭什么在不改 DSH 引擎一行代码的前提下,往宿主里加进一整套认识论契约、本体面板与独立评估?答案不在文档里,在 package.json 和它声明的两条 patch 里。
DP DPharness16 天前
人工智能·dpharness
装不上、不显示、不出帧——壁纸渲染故障速查dsh-wallpaper-engine(壁纸引擎背景,elysia395/dsh-wallpaper-engine)把本机 Wallpaper Engine 的壁纸搬到 dsh web 的对话界面后方固定图层上,再配一层 iOS 风格液态玻璃。它已在 dsh 0.2.0-rc.2 下完成真实安装验证;但装得上不等于出得了画,从安装到出帧之间隔着包管理器、宿主形态判定、ffmpeg 供给链和窗口底板四道关。下面按症状排四个坑,每个都给出现象、成因和能落地的处置。想先对照同类插件的中文清单与安装形态,见 完
DP DPharness16 天前
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拆开 dsh-knowledge 的检索链路,看 RRF 融合与锚点续读多数知识库插件的文档只说「支持混合检索」,不讲混合在哪一步发生、失败时退到哪一层。dsh-knowledge 的 README 把链路拆得较细:Query Planner → 双路召回 → RRF 融合 → MMR 去冗余 → 可选 cross-encoder 重排 → Context Composer。这篇顺链走下去,重点看两个最容易被误解的地方——RRF 为什么只融合名次,以及「锚点续读」从哪里读。想看别的插件的实现形态,可先参考 完整插件清单与汉化避坑指南。
DP DPharness16 天前
人工智能·dpharness
选型时怎么比:dsh-knowledge 与三类 RAG 方案的维度对照把「dsh-knowledge / 独立向量数据库服务 / 云托管 RAG / 纯关键词全文检索」摆在一起比,很容易变成参数堆砌。但这些数字往往只在各自的评测口径下成立,更可用的做法是换一批结构性维度去比:部署形态、运行位置、检索方式、许可证、资源门槛、数据落盘、证据组织。这篇只做维度对照,不做排名。想先看看同类插件的中文形态,可参考 完整插件清单与汉化避坑指南。
DP DPharness17 天前
人工智能·dpharness
从零装通 dsh-plugin-subscriptions:三条安装路径、版本门槛与 headless 跑法V1ki/dsh-plugin-subscriptions 属于 dsh(DeepSeek Harness)的 UI / 主题类插件:把 ChatGPT(Codex)、Claude、Grok(X Premium) 这类订阅账号变成 dsh 里可直接选用的 LLM provider,全程在 Web UI 走 OAuth,不需要 API 密钥。本文只讲怎么装、怎么跑通。
DP DPharness17 天前
人工智能·dpharness
dsh-univer-office 报错了?按这个顺序排查Univer 办公套件(dsh-univer-office,作者 dream-num)把电子表格、文档、幻灯片、多维表格(Base)和画布(Board)放进同一个 DSH 运行时:446★、综合分 67.5、周下载 11,709,许可 Apache-2.0,运行要求 Node.js >= 22.19.0,支持的 DSH 版本是白名单三档——0.1.5-rc.3、0.1.7-rc.1、0.2.0-rc.1。日常用法是「告诉 Agent 你想要什么」,DSH 会自动在十几个内置工具之间做选择。
DP DPharness20 天前
人工智能·dpharness
dsh-smooth-stream 到手后的完整装法,含本地预览验证DSH Web UI 里,大模型的长篇输出本来是按网络分块「砸」到屏幕上的:一个数据包可能几毫秒送来数百字符,下一个分块却要等数十毫秒。dsh-smooth-stream 把这套离散的到达事件换成了两个每帧连续积分的物理状态机——揭示节奏引擎逐帧喂字,弹簧跟随引擎把视口推平,作者的概括是「让 AI 的长篇生成如提词器般温润流淌」。
DP DPharness20 天前
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按下撤回却没变化:dsh-recall-plugin 故障速查与排错清单点下「↶ 撤回」之后什么都没发生,是用 dsh-recall-plugin 时最让人犯嘀咕的一刻。这款消息撤回回滚插件(limbo947/dsh-recall-plugin,MIT 许可,★35,周下载量 1,991,分类为 dsh 原生插件 · tool)的目标是「工作区文件 + 对话历史一起回到那条消息发出之前」:每条消息发送时先把工作区快照进一个独立的影子 git 仓库,撤回时用它把文件恢复回去,对话则通过 DSH 官方的 sessions.fork 切到该消息之前的 turn 边界。它已在 202
DP DPharness20 天前
人工智能·dpharness
拆开 webnovel-writer 的 Story System:从运行时合同到投影重放上一篇我们从使用者视角讲了它怎么防止设定崩坏,这一篇往下钻一层,看 lingfengQAQ/webnovel-writer 内部那条「合同 → 起草 → 审查 → 提交 → 投影」的链是怎么搭起来的。如果你只是想先把插件装起来用,完整插件清单与汉化避坑指南 里有更省事的入口;下面这些内容更偏向愿意读源码、或者打算照着它的思路自建一套的人。
我是有底线的