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倔强的石头106

金仓数据库(KingbaseES) 开发实战：常见迁移挑战与技术解析国产化替代浪潮之下，金仓数据库（即 KingbaseES，业内又常称之为 KES）有着一项独门绝技，那就是出色的 Oracle 兼容能力和强大的内核实力，于是它渐渐成为诸多企业执行核心系统迁移时的优先选择。

赵渝强老师

【赵渝强老师】国产金仓数据库的逻辑存储结构金仓数据库的逻辑存储结构主要是指数据库中的各种数据库对象，包括：数据库集群、数据库、表、索引、视图等等。所有数据库对象都有各自的对象标识符oid（object identifiers）,它是一个无符号的四字节整数，相关对象的oid都存放在相关的系统目录表中，比如数据库的oid和表的oid分别存放在sys_database,sys_class表中。下图展示了KingBaseES数据库的逻辑存储结构。

kingbase数据库解决执行更新字段时锁表问题

一个天蝎座白勺程序猿

KingbaseES在国家电网领域的深度应用与实践——国家电网新一代集控系统在数字化转型的浪潮中，电力行业作为国民经济的重要支柱，其核心系统的国产化替代已成必然趋势。作为国产数据库的标杆产品，KingbaseES（金仓数据库）在国家电网领域的应用堪称典范。

超全 Kingbase KES V9R3C15 JSON 函数指南：从基础操作到高级应用我用 Kingbase KES V9R3C15 的 JSON/JSONB 函数有段时间了，来跟大家唠唠～这两类函数用法差不多，JSONB 查起来更快，大数据量优先选它🤔 常用的有数组操作的 JSON_ARRAY、JSON_ARRAY_APPEND，构造对象的 JSON_BUILD_OBJECT，提取数据的 JSON_EXTRACT，还有聚合用的 JSON_AGG，增删改查、校验聚合都能覆盖。用之前得先创建 mysql_json 插件，不然会报错❌ path 参数别带 * 通配符，我之前踩过好几个坑。J

首个多院区异构多活容灾架构，浙人医创新开新篇2025 年 10 月 23 日消息，浙江省人民医院（浙人医）作为省内卫健系统信创 “领头雁”，依托金仓数据库搭建异构多院区多活数据底座，成为国内首个 LIS 国产化异构数据多院区多活改造案例。浙人医拥有多院区及托管分院，此前面临核心系统依赖国外数据库、多院区数据互通难等问题，遂选择 LIS 系统为信创突破口，联合电科金仓实现四大技术创新，达成 RTO≤10min、RPO=0 的 6 级灾容标准，业务连续性达 99.99%。目前 4 大院区数据双向同步，数据调用效率提升 60%，富阳院区还实现全栈信创与业

金仓拾光集

金仓替代MongoDB：互联网医院聊天脱敏实战随着“互联网+医疗”模式的快速发展，线上问诊、远程会诊等新型医疗服务日益普及，患者与医生之间的在线聊天记录成为重要的医疗数据资产。然而，这类非结构化文本数据中往往包含大量敏感信息（如姓名、身份证号、联系方式、疾病描述等），如何在保障业务连续性的同时实现安全存储与合规脱敏，已成为医院信息化建设中的关键挑战。

金仓拾光集

金仓数据库践行社会责任：以技术驱动绿色计算与数据普惠在全球数字化进程加速推进的背景下，数据库作为信息系统的核心组件，其性能、安全与能效直接影响着千行百业的运行效率和可持续发展能力。面对“双碳”目标与数字中国建设的战略需求，中电科金仓（北京）科技股份有限公司（简称“金仓”）不仅致力于打造自主可控的高性能数据库产品，更将企业社会责任融入技术研发与生态构建之中，通过技术创新推动绿色计算实践，助力实现数据资源的普惠化应用。

【金仓数据库产品体验官】Apache James适配金仓数据库本文档采用新版本KingbaseES介质KingbaseES V9R1C10下载地址：https://www.kingbase.com.cn/ 登录金仓官网，从产品模块进入下载入口，如图：

金仓拾光集

金仓数据库赋能地铁AFC系统升级：核心技术实现与落地自动售检票系统（Automatic Fare Collection, AFC）是城市轨道交通的核心业务系统之一，承担着乘客购票、进出站刷卡、计费扣款、交易对账等关键功能。随着城市地铁网络的快速扩张和日均客流量持续增长，AFC系统面临高并发、低延迟、强一致性的严峻挑战。传统依赖国外数据库的架构在性能瓶颈、安全可控和维护成本方面逐渐显现不足。

金仓拾光集

《MongoDB 重建索引要锁库？金仓却能边跑边修》在高并发、数据密集型的电商平台中，数据库性能直接影响用户体验与业务转化。然而，许多企业在享受NoSQL灵活架构的同时，也深陷其运维短板——索引重建必须停写。

金仓拾光集

金仓数据库平替MongoDB：医共体数据互通的高效安全之道大家好！今天我们要聊的是一个非常实际且重要的话题——如何在医共体（医疗共同体）的数据互通场景下，使用金仓数据库平替MongoDB。随着医疗信息化的快速发展，医共体成为提升医疗服务质量和效率的重要手段。医共体通过整合区域内不同医疗机构的资源，实现数据共享和业务协同。然而，传统的数据库解决方案在面对大规模、高并发的数据访问时，往往存在性能瓶颈和安全合规问题。本文将介绍如何使用金仓数据库平替MongoDB，在医共体数据互通场景下实现高效、安全的数据管理。

金仓拾光集

金仓替代MongoDB：安全与性能协同提升——社交用户画像系统的国产化实践在互联网电商场景中，用户画像系统是支撑精准营销、个性化推荐和风控决策的重要技术基础。传统架构普遍依赖MongoDB等文档型数据库，利用其灵活的JSON数据模型和横向扩展能力，快速响应海量非结构化用户行为数据的存储与查询需求。然而，随着《网络安全法》《数据安全法》等法规的深入实施，以及信创战略的全面推进，MongoDB在安全合规性不足、高并发性能瓶颈、运维管理复杂等方面的局限性逐渐显现。

金仓拾光集

「安全升级 + 零代码平替」金仓数据库如何实现MongoDB社交动态发布系统的无缝迁移？作为一位深耕互联网电商领域的项目经理，我曾主导多个高并发、强实时的社交化内容系统建设。其中，社交动态发布系统是用户活跃度的核心载体——每一条动态的发布、点赞、评论和转发，都依赖于底层数据库对半结构化数据的高效处理能力。

金仓拾光集

告别“凭感觉”告警，金仓数据库替换MongoDB让运维更精准作为一名刚从大学毕业的数据库管理员，我有幸见证了公司从使用MongoDB系统全面转换到采用国产数据库Kingbase ES的过程。这次技术迁移不仅让我看到了国产数据库的价值，也深刻体会到了精细化运维的重要性。在MongoDB时代，我们依赖经验设置告警阈值，例如“CPU > 80% 就告警”。然而，这种粗放的经验式告警方式在实际应用中常常导致误报。通过引入Kingbase ES，我们学会了基于业务特征进行精细化调参，从而实现更加精准的告警逻辑。

Kingbase 与 ETL：如何实现金融级数据库的安全数据同步在当今的数字化时代，金融行业面临着数据安全与数据孤岛的双重挑战，需要将分散在不同系统和数据库中的数据进行安全且高效的整合，以实现数据的统一管理和深度分析。Kingbase作为一款金融级数据库，以其卓越的安全性和稳定性为企业提供了可靠的数据存储解决方案。而ETL数据集成技术则是实现数据同步与整合的关键手段。本文将详细介绍如何通过ETL技术实现从Kingbase数据库到Greenplum同步。

KingbaseES赋能多院区医院信创转型：浙江省人民医院异构多活数据底座实践解析作为浙江省规模最大的综合性三甲医院，浙江省人民医院拥有四大运行院区、两个在建院区及八家托管分院，横跨杭州、绍兴两地。其信息系统若长期依赖国外数据库与硬件，将面临两大核心风险：

以LIS为突破口的全栈信创实践——浙江省人民医院多院区多活架构建设样本作为浙江省卫健系统信创“领头雁”，浙江省人民医院（下称“浙人医”）从LIS系统切入,实现从单系统突破到全栈国产化的跨越式发展。依托金仓数据库搭建的异构多院区多活数据底座，该院实现4大院区数据互相双向同步，灾容恢复能力达到6级标准，业务连续性达到99.99%，数据调用效率提升60%。浙人医的实践不仅为浙江省卫健行业信创规划提供了可复制的实践样本，更为多院区集团化医院信创建设探索出了一条以点带面、循序渐进的道路。

一个天蝎座白勺程序猿

深度解析：通过ADO.NET驱动Kdbndp高效连接与操作Kingbase数据库在数字化转型的浪潮中，国产数据库正以惊人的速度崛起。作为国内领先的分布式数据库，KingbaseES凭借其高可用性、强一致性和分布式架构，成为金融、政务、能源等关键领域的核心基础设施。而ADO.NET作为微软.NET平台的核心数据访问技术，为开发者提供了统一、高效的数据操作接口。当国产数据库与ADO.NET相遇，Kdbndp驱动应运而生——它不仅完美兼容ADO.NET标准，更针对KingbaseES的特性进行了深度优化，让开发者能够以熟悉的编程模型无缝迁移或扩展应用。

KingbaseES SQL Server模式扩展属性管理：三大存储过程实战指南本文讲解KingbaseES电科金仓数据库引擎的存储过程（SQL Server模式），分别是sp_addextendedproperty，sp_dropextendedproperty，sp_updateextendedproperty，作用的话是允许开发者为数据库对象添加自定义的描述信息