BeeAI 实战：从简单对话到 Agent 的驯服之路本次实践基于 IBM 开源的 BeeAI 框架，完成了一套 12 章渐进实验（t2~t12 共 11 个作业文件），全程跑在本地 Qwen 模型上。路线从简单对话（ChatModel）出发，途经结构化输出、RequirementAgent、需求系统、ReAct、人工审批、自定义工具，最终抵达四智能体协作的旅行规划系统。本篇重点拆解 BeeAI 最有辨识度的设计——需求系统（Requirements）：它把"请先思考再查资料、查资料最多两次"这类写在提示词里的软约束，变成了框架在执行层强制实施的硬协议。