配电网电压预测 GNN 模型优化原创声明：本文为作者原创技术文章，首发于 CSDN 个人博客，遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议，转载请注明作者与原文链接。 摘要：高比例分布式光伏接入后，配电网电压呈现双向波动，传统潮流计算精度高但需要完整参数与量测，难以支撑毫秒级的在线评估。图神经网络因其对拓扑结构的表达能力被视为电压预测的可行路径，但工程中常出现"用了图卷积却没有精度提升"的现象。本文不泛泛讨论网络深度，而是把问题收敛到图算子与物理机理是否对齐这一根因上：先由 DistFlow 支路方程推出一阶线性化电压关系，指出辐射状配电