分布式锁

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写hello world都有bug

谈谈Redisson分布式锁的底层实现原理最近面试被问到Redisssion分布式锁的底层原理，这里我们讲讲首先最常见的是分布式锁是用setnx+过期时间来解决的，但是显而易见，这种操作不能保证操作的原子性，并且

Redisson实现分布式锁原文链接，对本文进行了总结记录Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格。通俗来将，就是在 Redis 基础上实现的分布式工具集合。点击访问项目地址。

基于 Redis 的分布式锁实现原理及步骤实现分布式锁的目的是在分布式系统中，保证多个节点之间对共享资源的并发访问是互斥的。常用的分布式锁实现方式有以下几种：基于数据库、基于 Redis、基于 Zookeeper。下面详细介绍基于 Redis 的分布式锁实现原理及步骤。

分布式锁（Redis的setnx、Redisson）在分布式系统中，如果一个节点获取了锁，但在执行任务过程中发生故障，没有释放锁，其他节点可能会一直等待锁被释放。

排骨瘦肉丁

SpringBoot中@SchedulerLock注解实现定时任务中分布式锁的使用在SpringBoot项目中经常会去写一些定时任务，但是当我们的服务的实例部署多个的情况下，那么每个实例中的定时任务都会执行一遍，这显然不是我们想要的，我们只想让它执行一次。在没有引入像xxl-job之类的分布式任务调度框架的前提下，并且我们也不想对业务代码进行侵入，那么可以选择shedlock进行尝试使用。

深入探索分布式任务调度框架：MySQL实现高效锁机制本文主要介绍项目中怎么使用 MySQL 实现分布式锁的假如我们现在要做一个高性能、可扩展的分布式任务调度框架，要怎么设计呢？下面是我之前自己设计的一个架构图。为了方便后续的分布式锁的设计，我们大致描述下各个角色都做了哪些事情（这不是本篇文章的重点）

小白不是程序媛

【Redis】Redis典型应用-分布式锁目录什么是分布式锁？分布式锁的基础实现引入过期事件引入校验ID引入lua引入watch dog（看门狗）

炫酷的伊莉娜

【Redis 进阶】Redis 典型应用 —— 分布式锁在一个分布式的系统中，也会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况，此时就需要通过锁来做互斥控制, 避免出现类似于 “线程安全” 的问题。

redis分布式锁Redis主要有5种数据类型：String，List，Set，Zset，Hash应用场景1）缓存2）计数、分布式ID

分布式锁详解在单机程序中，我们常用ReetrantLock、synchronized保证线程安全。类似这样：但是，当项目采用分布式部署方式之后，再使用ReetrantLock、synchronized就不能保证数据的准确性，可能会出现严重bug。

Redisson（分布式锁、限流）注意Redisson是基于Redis的，所以必须先引入Redis配置（参考SpringBoot集成Redis文章）

一个搬砖的农民工

深入解析 Redisson分布式锁看门狗机制在分布式系统中，多个节点可能同时访问共享资源，导致数据不一致或竞态条件。分布式锁通过协调不同节点对共享资源的访问，确保数据的一致性和并发访问的安全性。

使用 Redis + Lua 实现分布式限流分布式系统中，限流是保证系统稳定性和可用性的重要措施之一。通过限流，可以避免流量突增对系统带来的冲击，保证系统的高可用性。Redis 作为一个高性能的内存数据库，不仅可以用来缓存数据，还可以用来实现分布式限流。而通过结合 Lua 脚本，可以更高效地实现复杂的限流逻辑。本文将介绍如何使用 Redis 和 Lua 脚本实现分布式限流。

【SpringBoot】Redis Lua脚本实战指南：简单高效的构建分布式多命令原子操作、分布式锁Lua是一种轻量级、可嵌入的，自带原子性脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。广泛应用于游戏开发、Web开发和其他领域。``

夜夜流光相皎洁_小宁

分布式锁实现方案-基于zookeeper的分布式锁实现（原理与代码）目录一、基于zookeeper的分布式锁1.1 基于Zookeeper实现分布式锁的原理1.1.1 分布式锁特性说明

一只特立独行的猪611

redis实现分布式锁注意：这里设置过期时间，是为了预防死锁。如果某个线程获取了锁，但还没等它执行完业务，释放锁。服务器就宕机了，那么就不会有人再去释放锁，出现了死锁问题。

【八股】Redisson分布式锁主要了解了Redisson分布式锁实现的三个功能： 1.可重入 -> 防止死锁 2.可重试（i.e. 非阻塞获取锁） 3.自动续约

会敲代码的小张

redis分布式锁+redisson框架目录🧂1.锁的类型🌭2.基于redis实现分布式🥓3. 基于redisson实现分布式锁得到锁的线程执行完任务，需要释放锁，以便其他线程可以进入，调用 del（key）

高并发下的数据一致性保障（图文全面总结）我们之前介绍过分布式事务的解决方案，参考作者这篇《五种分布式事务解决方案（图文总结）》。在那篇文章中我们介绍了分布式场景下困扰我们的3个核心需求（CAP）：一致性、可用性、分区容错性，以及在实际场景中的业务折衷。 1、一致性（Consistency）：再分布，所有实例节点同一时间看到是相同的数据 2、可用性（Availability）：不管是否成功，确保每一个请求都能接收到响应 3、分区容错性（Partition Tolerance）：系统任意分区后，在网络故障时，仍能操作