分布式锁

分布式系统中的并发控制与分布式锁机制深度剖析在单体应用时代，并发控制是一个相对封闭且易于管理的问题。无论你使用何种编程语言，标准库中通常都会提供互斥锁、读写锁、信号量等并发原语。只要我们熟悉操作系统的线程模型与内存屏障，就能写出线程安全的代码。然而，当我们为了应对业务增长而将单体系统拆分为微服务，将单机部署演进为分布式集群时，曾经完美运行的代码就会在某个高并发的深夜暴露出致命的漏洞。

程序员萌萌

基于 Redis 的分布式锁：原理剖析与 Spring Boot 实战（含看门狗续期）在单机应用中，我们常用synchronized、ReentrantLock解决多线程并发问题，但这些锁的作用域局限于单个 JVM 进程。

红星照耀华夏

分布式锁深度解构：从 Redis 到 ZooKeeper，一场正确性与性能的博弈分布式锁怎么选？这个问题没有标准答案。但有一条铁律：场景决定技术。你的系统如果只是防止重复执行、避免资源浪费，Redis 足够了。如果你的系统一旦锁失效会造成数据损坏、金钱损失，那 Redis 就不够，你需要 ZooKeeper 或者 etcd。

Java 大厂一面模拟：从线程池拒绝策略到分布式锁选型的连环压问这是一场模拟 30 分钟 Java 大厂一面的高强度技术拷打，目标候选人为 1-3 年经验的 Java 后端工程师或校招高阶候选人。面试官将以“八股结论 → 源码细节 → 边界场景 → 线上故障 → 技术取舍”为主线，连续压问核心知识点，覆盖 Java 并发、JVM、Spring、MySQL、Redis 与分布式系统设计。整场面试强调“连续追问感”和“拷打强度”，避免泛泛而谈，直击候选人知识盲区与落地能力。

Redis只会用来做缓存？解锁Redis非缓存的九个应用场景，90%程序员不知道的隐藏技能🌷 古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客 🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程，入门到实战 🌺《RabbitMQ》专栏19年编写主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程，从基础知识到项目实战 🌸《设计模式》专栏以实际的生活场景为案例进行讲解，让大家对设计模式有一个更清晰的理解 🌛《开源项目》本专栏主要介绍目前热门的开源项目，带大家快速了解并轻松上手使用 🍎 《前端技术》专栏以

恋喵大鲤鱼

MySQL 某个表字段实现分布式锁比如使用 MySQL 的 locked_at 字段（bigint unsigned 时间戳）来实现分布式锁或防止并发处理，是一种基于数据库行锁 + 乐观锁的常见设计。它不依赖外部中间件（如 Redis），实现简单，非常适合低并发、对性能要求不苛刻的后台任务。

一次电商秒杀系统架构评审：从本地锁到分布式锁的演进与取舍2026年4月5日，某电商平台在备战618大促前夕，技术团队召开了一场关于秒杀系统架构升级的评审会。当前系统在高并发场景下频繁出现超卖问题，QPS峰值突破8000时，库存扣减错误率高达3.7%。业务方明确要求：在30天内完成架构改造，保证库存强一致性，同时将系统吞吐量提升至15000 QPS以上，且不允许引入新的中间件依赖（如ZooKeeper）。

每日Java面试场景题知识点之-Redisson热门使用场景Redisson是Java编程语言中一个高级的Redis客户端，它在Redis基础上提供了丰富的分布式对象和服务。在实际企业级开发中，Redisson因其简化分布式系统开发的特性而被广泛应用。

每日Java面试场景题知识点之-Redisson核心价值与优化点详解在Java企业级开发中，Redisson作为Redis的高级客户端，已经成为微服务架构和分布式系统中不可或缺的工具。相比于原生的Jedis或Lettuce，Redisson在性能、功能和使用体验上都有显著提升。本文将深入解析Redisson的核心价值和关键优化点，帮助开发者更好地理解和应用这一强大的技术组件。

ZooKeeper 分布式锁：强一致性下的“排队”哲学如果说 Redis 锁是“短跑冠军”，追求极致的速度，偶尔可能因为抢跑（主从切换）而犯规；那么 ZooKeeper (ZK) 锁就是“精密仪仗队”，它不追求快，但追求绝对的秩序和一致。

大厂生产级 Redis 分布式锁：从原理到避坑实战在微服务架构和高并发系统中，对共享资源的互斥访问是永恒的主题。单机环境下的 synchronized 或 ReentrantLock 已无法满足跨进程、跨节点的协调需求。此时，分布式锁便成为保障数据一致性的关键武器。Redis 凭借其高性能、原子性操作和丰富的数据结构，成为了实现分布式锁的首选方案之一。然而，“简单使用 SETNX” 远远不够，本文将带你一步步构建一个真正能扛住大厂流量洪峰的生产级 Redis 分布式锁。

笨手笨脚の

Java 性能优化String 类在 jdk 的发展中发生过几次大变化，分别是 jdk7 和 jdk9，主要是改变了存储结构以节省内存空间，由于 String 中的值被 final 修饰（便于共享同一字符串，如 jvm 的字符串常量池），因此每次赋值都会产生新的 String 对象，所以在拼接字符串时可用 StringBuilder/StringBuffer 替换 str1 + str2 这样的操作。

Java面试题040：一文深入了解分布式锁通常情况下，我们一般会选择基于 Redis 或者 ZooKeeper 实现分布式锁。在 Redis 中， SETNX 命令是可以帮助我们实现互斥，如果 key 不存在的话，才会设置 key 的值。如果 key 已经存在， SETNX 啥也不做。

知识即是力量ol

口语八股——Redis 面试实战指南（二）：缓存篇、分布式锁篇这是Redis面试的必考题!也是实际工作中最容易遇到的问题!我详细说明:1. 什么是缓存穿透?用户请求的数据,既不在缓存里,也不在数据库里。导致每次请求都会穿透缓存,直接打到数据库。

Redis入门指南(八)：从零到分布式缓存-集群机制、缓存机制、分布式锁1. 我们这里说的Redis集群指的不是多个主机之间构成的那种集群模式, 而是为了解决集群模式下储存空间不足的问题而引入的机制

予枫的编程笔记

【Redis面试高频篇】手撕Redis限流（令牌桶/漏桶）+分布式锁，面试再也不慌面试中Redis相关的手撕代码题，分布式锁和限流绝对是高频中的高频！很多同学要么死记硬背代码，要么只懂理论不会落地，一到现场手写就卡壳。本文聚焦面试核心需求，从基础实现到加分细节，手把手手撕基于Redis的分布式锁和限流算法（令牌桶/漏桶），每一行代码都带详细注释，看完直接能复刻到面试答题纸上，助力大家顺利拿下offer～

佛祖让我来巡山

干货满满：Redis 分布式锁必避的 8 大问题及解决方案在分布式系统中，Redis 分布式锁虽能高效解决跨服务并发冲突，但实际落地时稍不注意就会踩坑——小到数据不一致，大到服务雪崩，这些问题多源于对 Redis 特性、分布式场景复杂性的考虑不周。之前开发电商库存和订单系统时，就因忽视了锁过期、脑裂等问题，先后出现过超卖、锁失效等故障。今天结合生产实战经验，梳理 Redis 实现分布式锁时最易遇到的 8 大问题，逐一拆解成因、表现及根治方案，帮大家避开这些“隐形炸弹”。

佛祖让我来巡山

Redis 分布式锁实战：你一定听得懂的分布式锁实现方案在分布式系统开发中，并发问题是绕不开的坎——当多个服务实例同时操作同一资源（比如库存扣减、订单创建）时，若没有有效的同步机制，很容易出现数据不一致、超卖等严重问题。分布式锁就是解决这类跨服务并发冲突的核心方案，而 Redis 凭借高性能、高可用的特性，成为实现分布式锁的首选中间件。之前在开发电商库存系统时，就因初期实现的 Redis 锁存在漏洞，导致过少量超卖问题，后续经过多次优化才稳定落地。今天就结合实际开发经验，聊聊 Redis 分布式锁的实现原理、核心要点、常见坑点及最优实践，全是经过生产验证的干货

蜂蜜黄油呀土豆

Redis 高并发场景与数据一致性问题深度解析作为现代高性能分布式系统的核心组件，Redis 的应用已经深入各个领域。它不仅仅是缓存层的“加速器”，更成为了高并发、高可用系统中的基础设施。从数据一致性、高并发场景下的限流设计到秒杀系统的处理机制，Redis 解决了许多传统数据库所面临的挑战。

蜂蜜黄油呀土豆

Redis 不只是缓存：高并发场景下的多种核心应用实践在初级开发者的认知中，Redis = 缓存。但在真实的互联网系统中，Redis 的定位远不止如此：它是高并发系统中的“基础设施组件”。