开源大模型追踪：Qwen-Image-2.1 ：7B 视觉生成模型开源榜登顶 60.28，原生 RGBA 透明出图Qwen-Image-2.1 是阿里巴巴 Qwen 团队于 2026-09-20 开源的图像生成与编辑一体化模型，视觉生成部分为一个 7B 参数的 32 层单流 DiT，搭配 Qwen3-VL 8B 文本编码器与 64 通道 RGBA VAE。BF16 全量权重约 33GB，INT8 量化栈可压到约 14GB，Unsloth 的 Q4_K_M GGUF 甚至能在 12GB 显存上跑通；vLLM-Omni 在 1024² 40 步下实测约 3.3–4.5 秒/张（厂商数据）。它最大亮点是原生 RGBA 透明