腾讯云架构师技术同盟

技术思考问题19：低代码省代码，能省架构吗？低代码省的是表单实现，省不掉的是数据主权与权限边界。我是老李，带一支做跨境商户服务的团队。这个行业的节奏很直白：业务这周提需求，下周就想上线，架构师的排期表在业务眼里只是一张纸。

技术思考问题23：AI Coding秒交差，谁替它验收？生成者兼任验收者，是假完成的温床我是老李，做后端与平台架构十多年，最近两年团队几乎全员用 AI 辅助写代码、写文档、写测试。最初大家都觉得效率起飞：需求丢进去，几十分钟就能拿到一份「已实现」的代码和一份「已覆盖」的测试清单。

技术思考问题6：技术演讲该晒成功架构，还是交代失败与取舍？会点鼠标不难，难的是让它在边界内做对事我是老李，在一家供应链 SaaS 公司做平台架构。我们有一块“渠道对账”业务：客户把账单差异提上来，运营到供应商的旧后台里逐条核对、标注、发起差异处理。那个后台是供应商的，接口没开放，账号只有一个。

技术思考问题16：AI智能体模型Meta-Muse-Wonder越聪明，刹车应该谁来踩？记忆给的是意图证据，不是授权证据，一字之差就是一次越权。我是老李，在一家做出行与企业服务的公司带基础架构组。去年我们在内部做了一套企业级智能体平台，给客服和运营用：能查订单、能改签、能退票、能发起退款。

FDE进化36记-第10记-模型为什么必须可解释、可验证、可监控？模型给出分数，不等于给出证据。我是老李，做 FDE。前几记我们把全球智能客服的业务链拆开了，把边界划清了，把专家经验萃取成了机器能力，也把规则、小模型、RAG、LLM 的分工定下来。现在这条链上已经跑着不止一个模型：意图路由、投诉风险、坐席优先派单，它们每一个都在对真实客户做判断。

技术思考问题17：上了LangChain框架就等于AI-Agent工程化吗？裸调 API 能跑通，一进多步编排就散架。我是老李，做过多套企业应用，也带过 LLM 应用从试点走向生产。最常遇到的不是模型能力不够，而是调用链一长，工程结构开始失控。

斗破Google ADK Java苍穹-第2境斗者-凝旋筑基-Java环境模型没开口，后面十境全是纸上谈兵我是老李，做过几年后端，也带过团队。上一境我们收尾在一张需求图上：数字人要有身份、有人格、能记住用户、能调工具、能实时交互、还得能被评测。图上的每一格都写清楚了，评审会也过了。

斗破Google ADK Java苍穹-第5境斗灵-凝物通脉-Context与State一次执行不是一段会话，参数不该穿透整条调用栈。我是老李，做企业数字人平台。三年前我们交付的还是"一个输入框接一次大模型"，今天要交付的是嵌进业务系统、带项目人格、能续聊、能审批、能追溯的数字人。技术栈基线是 Google ADK Java 1.11.0、JDK 21、Maven 3.9+；服务端只有一个 JVM，可这个 JVM 里同时住着几十个项目、上千个用户。

斗破Google ADK Java苍穹-第7境斗皇-御天地-Harness治理每个 Tool 自己打日志、自己判权限，Agent 一复杂就没人说得清它能干什么。我是老李，在一家做制造业数字化交付的公司带数字人团队。前面几境，我们把数字人从“只会调一次 LLM”一路推到“能开口、有工具、有 Runner、有 Context 与 State、能记用户、能读项目文件”。到斗皇境这一步，它已经同时挂着仓库检索、工单查询、周报生成、部署触发四类工具，一个会话能连续干十几分钟。

技术思考问题2：AI 编程高效的关键，是更强模型还是更清晰的问题定义？模型决定上限，问题定义与验证决定下限我是老李，带一个七八人的业务后端小组。去年开始我们把 Cursor 当主力编辑器，模型换过几轮，工具也换过，交付节奏却没有明显变快。真正让情况变化的，是两件很老的东西：芒格说的能力圈，和芒格用来避免犯错的检查清单。

我是有底线的