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图片检索

木圭的AI时代指南
2 小时前
ai·本地部署·向量模型·图片检索
EmbeddingGemma 2 图片检索实测:3 款多模态向量模型在无显卡 Ubuntu 上的完整账本摘要:本文在无显卡的 Ubuntu 24.04 小主机上,对 EmbeddingGemma 2、Qwen3-VL-Embedding-2B、WeMM-Embedding-2B 三款多模态向量模型做了同卷图片检索实测。结果显示三款模型全部可跑通,Hit@1 集中在 12~13/15:Qwen3-VL 以 13/15 占先且图表类检索全中,EmbeddingGemma 2 以 3.1GB 内存增量与 19.2s/张的编码速度成为资源紧张场景的首选。文章同时给出关键适配代码(VL 系图片输入必须走 chat t
我是有底线的