多向量

ai大模型-探索者

BGE-M3三种向量在Milvus怎么存（稠密、稀疏、多向量）一句话总结：BGE-M3 一次能吐出三种向量，但它们在 Milvus 里的命运完全不同——稠密直接进 FLOAT_VECTOR（1024 维）；稀疏进 SPARSE_FLOAT_VECTOR，但键必须从字符串转成整数（{int(k): v}），这是最常见的失败原因；多向量（ColBERT）能存，但一个 256 token 的块会从 4 KB 膨胀到约 1 MB，除非你确实需要 late interaction，否则别存。

for_ever_love__

LangChain MultiVectorRetriever：一个文档存多个向量切分有个绕不开的矛盾：小块检索准但缺上下文，大块上下文全但检索不准。父子文档检索（前面讲过）是一种解法， MultiVectorRetriever 是另一种更灵活的——同一个文档，存多种向量表示。

我是有底线的