大模型技术全景(二十二)：RAG 数据入库与向量数据库📚 本文收录于「流浪」的系列专栏🏠 博客主页：流浪 ｜ 📝 原创首发于 CSDN上一篇我们把嵌入这件事讲透了：文本被转成一列数字，语义相近的对象在向量空间里靠得更近，相似度用什么距离算、模型怎么选，都是那一篇的事。向量算出来之后还面临一个很现实的问题——它得有地方放。放内存里进程一重启就没了，放普通数据库里又查不动，因为「找出最相似的十条」这种问题，传统数据库的索引结构根本答不上来。本篇接着讲知识库构建的最后一环：数据入库，也就是向量存到哪、一条记录里到底要存哪些东西。