Optuna：带仪表盘的可视化的超参数优化Optuna是一个由日本东京大学开发的自动化超参数优化库，用于机器学习和人工智能。它可用于自动优化神经网络、随机森林等模型的超参数，以改善模型的性能和准确性。Optuna还可以与其他流行的机器学习框架（如TensorFlow和PyTorch）一起使用。 Optuna的名称来源于“最适化”（Optimization）和“羽化”（Fluttering）的结合，意味着它可以帮助机器学习模型“羽化”到最佳状态。 Optuna是一个基于Python的自动超参数优化框架，可以自动寻找最优的超参数组合，从而帮助数据科学