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Python数据分析实战:Pandas清洗豆瓣短评与情感分析完整指南
上一篇我们用Selenium突破了动态页面抓取瓶颈,获得了豆瓣《肖申克的救赎》短评原始数据。但直接拿到的JSON或CSV往往充满噪声:空字符串、重复记录、格式混乱的评分……若跳过清洗直接分析,结论必然失真。本文聚焦“数据准备”这一被低估的环节,用Pandas将脏数据转化为干净的分析基表,并衔接SnowNLP完成基础情感量化。所有操作均针对中文影评场景优化,代码即插即用。
我是有底线的