[实践]-用LLM对文本结构化：把多段文本描述变成规范的 JSON 知识库本次实践以一个真实的推荐系统数据工程场景为背景：把 210 段风格自由、毫无 schema 可言的餐厅描述文本，批量转换成机器可查询的结构化 JSON 知识库。完整走一遍 One-shot 提示抽取 → Pydantic 模式验证 → 错误回喂自动修复 的三段式管道，最终 210 条输入产出 209 条合法 JSON——看看 LLM 结构化输出的工程化闭环到底怎么做，以及"让 LLM 自己修自己"这个看似偷懒的设计，为什么在工程上反而说得通。