大模型技术全景(二十六)：上下文窗口的大小边界与上下文腐烂📚 本文收录于「流浪」的系列专栏🏠 博客主页：流浪 ｜ 📝 原创首发于 CSDN上一篇用三个常见问题收了 RAG 的尾，其中第一个问题落在一句话上：长上下文解决的是「一次能读更多材料」，RAG 解决的是「从海量知识里筛选相关信息」，两者不是一回事。这句话要站得住，得把上下文窗口本身拆开看——它到底有多大、里面装了些什么、为什么不能无限做大、塞满了会发生什么。本篇就把这块工作区从里到外讲一遍，最后再往下追一层：为什么窗口越大，里面的信息反而越容易「烂掉」。