Data Fabric语义工程实施路线图传统数据集成依赖ETL、物理拷贝与固定表结构，数据孤岛、口径冲突、血缘断裂、AI查询不可信等问题持续制约企业数据价值释放。Data Fabric以数据编织（Data Weaving）为核心，而语义工程是Data Fabric的知识内核：不移动原始数据，通过统一业务语义层，把分布在多库、多平台的异构数据建立可被人、机器共同理解的知识契约。本文提出一套四阶段可落地语义工程路线：从术语词典与核心实体映射MVP起步，递进构建领域轻量本体与R2RML虚拟知识映射，再落地增量推理与语义血缘贯通，最终完成语义能力服务化