技术栈
矩阵正交化
I Am a robert girl
1 小时前
深度学习
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线性代数
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矩阵
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优化器
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大模型预训练
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muon
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矩阵正交化
MeqMuon 源码级拆解:当优化器开始“配平”更新矩阵
从今天觉醒,技术赋予每一个人数字生命大模型预训练的账本上,算力与显存是两座绕不开的山。AdamW 统治了这个领域近七年,代价是每个参数要额外维护两份状态(一阶动量与二阶矩),在 7B 以上模型里优化器状态往往吃掉与模型权重同量级的显存。Muon 的出现提供了一条新路径:把二维参数矩阵的更新视为矩阵正交化问题,用 Newton-Schulz 迭代近似最近正交矩阵,从而在同等步数下获得更陡的收敛曲线。
我是有底线的