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NeurIPS 2026|RAIL:从人类认知能力视角重新审视大型音频语言模型的听觉智能
现有音频评测大多按“语音、环境声音、音乐”等输入类型,或“转写、分类、问答”等任务组织。这些分类便于比较模型在具体任务上的表现,却难以说明任务背后的能力需求。同样是音频问答,辨认两个相近的声音、回忆之前出现过的声音,以及根据声音顺序推断事件,分别对感知、记忆和推理提出了不同要求。把它们归入同一种任务,容易掩盖这些差异,也难以判断哪些能力尚未被充分评估。
我是有底线的