第【133】期--大规模 MIMO系统多用户能效优化：注水与 Dinkelbach 方法--matlab完整代码大规模 MIMO（massive MIMO）通过在基站侧部署数十乃至数百根天线获得巨大的阵列增益，是 5G 及后续移动通信系统的关键技术之一。然而天线数量的增长与多用户复用也带来了显著的能耗问题，“每焦耳能量能传输多少比特”——即能量效率（Energy Efficiency, EE）——已成为与频谱效率并列的核心性能指标。本文以一个 KKK 用户单天线、基站配置 NNN 根天线的多用户大规模 MIMO 系统为对象，研究了上行与下行两种链路下的功率分配问题：以和速率最大化为目标的注入式注水（water-fi