当视频预测遇上辛几何：拆解 LHFM 的拉格朗日-哈密顿流框架从今天觉醒,技术赋予每一个人数字生命视频预测这件事，表面上是“给定前几帧，猜后面几帧”，但真正难的地方在于：模型学到的到底是像素的统计相关性，还是某种可以外推的运动结构？大多数循环模型用卷积或注意力直接回归下一帧，FLOP 花在“重建外观”上，而不是“描述运动”上。LHFM 这篇工作换了个问法：如果把每一帧图像看作某个高维空间里的精确拉格朗日图（exact Lagrangian graph），帧与帧之间的演化就变成了一个由图像自身决定的哈密顿流，速度场被拆成“输运（transport）”和“源（sourc