技术栈
张量低秩
山科智能信息处理实验室
3 小时前
张量
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高光谱图像去噪
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张量低秩
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非凸低秩近似
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稀疏正则化
GNRSR:一种融合广义非凸低秩近似与稀疏正则化的去噪方法
一、论文基本信息这篇论文主要研究高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)的去噪问题。作者将广义非凸低秩近似与变换域稀疏正则化结合起来,提出了 GNRSR 模型,目标是在去除复杂噪声的同时,尽可能保留图像的纹理、边缘和光谱信息。
我是有底线的