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1345. 跳跃游戏 IV题目链接如果没有从i跳到j，则根据i可以跳掉i+1,或者i-1，能够利用但是现在有3种方式，可以从当前位置跳到i+1, i-1, j(arr[i] = arr[j])，我可以理解为一种搜索的方式吗，在每一步搜索过程中统计当从下标0跳到数组最后一个元素的时候，维护最少跳动次数。

041二叉树的层序遍历题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

LeetCode最短路必看：BFS算法原理+经典题解一、问题定义适用场景：图中所有边的权值全部相等（最常见为权值=1的无权图），求从起点到终点的最短路径。

刷穿LeetCode：BFS 解决 Flood Fill 算法一、核心问题是什么？Flood Fill 就是“从一个点出发，把和它连通、颜色相同的所有区域，全部改成目标颜色”。

洛谷 P1443：马的遍历 ← BFS【题目来源】 https://www.luogu.com.cn/problem/P1443 【题目描述】有一个 n×m 的棋盘，在某个点 (x,y) 上有一个马，要求你计算出马到达棋盘上任意一个点最少要走几步。【输入格式】输入只有一行四个整数，分别为 n,m,x,y。【输出格式】一个 n×m 的矩阵，代表马到达某个点最少要走几步（不能到达则输出 −1）。【输入样例】 3 3 1 1 【输出样例】 0 3 2 3 -1 1 2 1 4 【数据范围】对于全部的测试点，保证 1≤x≤n≤400，1

洛谷 P1746：离开中山路 ← BFS【题目来源】 https://www.luogu.com.cn/problem/P1746 【题目描述】爱与愁大神买完东西后，打算坐车离开中山路。现在爱与愁大神在 x1,y1 处，车站在 x2,y2 处。现在给出一个 n×n(n≤1000) 的地图，0 表示马路，1 表示店铺（不能从店铺穿过），爱与愁大神只能垂直或水平着在马路上行进。爱与愁大神为了节省时间，他要求最短到达目的地距离（每两个相邻坐标间距离为 1）。你能帮他解决吗？【输入格式】第 1 行包含一个数 n。第 2 行到第 n+1 行：整个

算法设计与分析作业二答案与解析方便找到是否有边顶点的度但是空间复杂度高对于统计边的数量只能枚举入度：竖出度：横基于栈的访问算法复杂度

2026游戏安全技术竞赛-PC客户端安全-初赛求解起点到终点的最短路径四、求解起点到终点的最短路径求解程序：#!/usr/bin/env python3 import argparse import json import time from typing import List, Tuple, Dict, Optional, Set from collections import deque import heapq import sys class MazeSolver: """迷宫路径求解器""" def __init__(self, maze_data: List[

【递归、搜索与回溯算法】(floodfill算法:从不会做矩阵题,到真正掌握搜索扩散思想)很多人在刚接触矩阵题时,都会有一种相似的感受:题目看得懂,例子也能明白,但一到真正动手写代码,就不知道该从哪里开始.尤其是遇到"连通块"“岛屿数量”“颜色填充”“边界扩散"这类问题时,明明都是在一个二维网格里走来走去,却总觉得思路零散、方法混乱,写出来不是漏情况,就是陷入死循环.其实,这类题目背后往往藏着同一种核心思想——搜索与扩散.而在众多矩阵搜索模型中,Flood Fill(洪水填充)算法正是最经典、最基础、也最值得彻底掌握的一种.它不仅能帮助我们解决看似复杂的网格遍历问题,更重要的是,它能让我们真正

【递归、搜索与回溯算法】(二叉树深搜模型拆解与经典题型全面突破)在算法学习的进阶阶段,递归、搜索与回溯几乎是绕不开的核心主题,而其中二叉树深搜模型更是连接"树结构理解"和"搜索思想应用"的关键桥梁.很多同学在刷题时会发现:明明知道二叉树要用 DFS,明明也写过递归,但一到具体题目就容易出现思路混乱、边界不清、状态设计困难的问题.归根结底,不是题目太难,而是对"深搜模型"的底层逻辑还没有真正拆透.事实上,二叉树上的很多经典题目,无论是遍历、路径统计、树形 DP、最近公共祖先,还是回溯式搜索,本质上都可以归结为几个稳定且高频的 DFS 思维框架.只要抓住这些框架,建立起"

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【递归、搜索与回溯算法】(递归问题拆解与经典模型实战大秘笈)在算法学习的过程中,递归、搜索与回溯,几乎是每一个程序员都绕不开的核心内容.很多人第一次接触递归时,都会觉得它"看起来简单,写起来困难;题目好像能看懂,代码却总是写不出来".尤其是一遇到树结构、深度优先搜索、排列组合、子集划分、路径查找这类问题时,常常会陷入"知道可能要用递归,但不知道函数该怎么定义、边界该怎么设、过程该怎么回退"的困惑之中.事实上,递归并不可怕,真正难的也从来不是"函数调用自己"这件事,而是能否建立起一种清晰的问题拆解思维.因为递归的本质,不是机械地重复调用,而是把一个复杂问题不断拆分成

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