VCWM-State：面向单细胞扰动预测的细胞虚拟世界模型简介单细胞扰动测序（Perturb‑seq）技术可以观测基因敲除、药物刺激等干预之后细胞转录组的变化，但湿实验成本高昂、实验条件受限，很难遍历全部基因、药物以及不同细胞背景。Arc Institute发表在Cell上的State模型，是一套用于预测细胞扰动响应的深度学习框架，由SE（State Embedding，细胞状态嵌入模块）与ST（State Transition，状态迁移模块）两大核心组件构成。该模型不再对单个细胞进行建模，而是直接对细胞群体分布进行学习，能够在全新细胞背景下零样本预测扰动带来的转录