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fp8训练

骑着蜗牛撵大象327
2 小时前
分布式·算法·moe·deepseek-v3·mla·fp8训练
558 万美元训出 671B 模型:DeepSeek-V3 算法与系统的协同拆解大模型训练的成本焦虑已经从「能不能训」变成「能不能训得起」。同样规模的模型,不同团队烧的钱可能差一个数量级,差距不在显卡型号,而在算法与系统是不是一起设计的。DeepSeek-V3 用 1024 张 H800、约 278.8 万 GPU 小时、折合约 558 万美元跑完 14.8 万亿 token,这个数字本身就说明了一件事:省钱不是抠出来的,是设计出来的。
我是有底线的