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CI/CD 流水线与 agentic AI：如何创建自我纠正的 monorepos作者：来自 Elastic Pablo Pérez Hidalgo我们团队如何将 GenAI 引入 CI 流水线，以创建自我纠正的 pull requests，自动化更新大型 monorepos 中数百个依赖项

基于 CI/CD（Jenkins）将 Spring Boot 应用自动部署到 Kubernetes 集群随着微服务架构在企业级应用中的广泛普及，Spring Boot 凭借其 “开箱即用、简化配置” 的特性，成为微服务开发的主流框架；同时，Kubernetes（简称 K8s）作为容器编排领域的标准平台，能高效解决容器化应用的部署、扩缩容、服务发现、故障自愈等问题，二者结合已成为微服务落地的核心技术方案。

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CI/CD流水线优化：GitLab CI镜像构建加速实战核心优势：缓存命中率提升数据：输出示例:配置步骤：Maven示例：中型团队（50项目）优化效果：“缓存不是技术，是CI/CD的现金流管理”

幼稚园的山代王

utf8mb4_bin、 utf8mb3_general_ci 、utf8mb4_0900_ai_ci 这几个有什么区别我看项目上用户信息部分字段用了utf8mb4_bin 这几个都是 MySQL 中的字符集和排序规则（Collation）选项，主要区别体现在字符编码、排序规则和对字符的处理方式上。

初探 ansible 部署 devops 持续集成持续交付目录1 项目说明2 项目需完成的任务3 部署pxe网络服务器安装系统3.1 启动pxe主机并安装相应软件

免费的 CI/CD 服务，了解一下 GitHub Actions ？最近做了一个 apk，每次更新都要手动进行打包，再把 apk 分发出去，麻烦！上网冲浪的时候，发现了这个 android_builder，发现 GitHub Actions 还是很香的，了解一下。

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K6的CI/CD集成在云原生应用的性能测试应用在云原生架构成为主流的今天，应用的迭代速度极快，微服务、容器化和动态调度带来了前所未有的复杂性和弹性。传统的、孤立的性能测试方法已无法满足快速交付和质量保障的需求。将性能测试左移并深度集成到CI/CD流水线中，成为确保云原生应用稳定性的关键。而k6，以现代化设计，正是这一目标的理想工具。

Jenkins安装并与GitLab集成，实现dev、qa、uat、prod多分支持续集成的详细步骤Jenkins 需依赖 Java 运行，已部署 JDK 17 可直接使用。以下以 CentOS 7/8 为例：

如何用 Claude Code 搭建安全、可测、可自动化的 GitHub CI 流程？很多团队在把 Claude Code 自动化到 CI/CD 的时候卡在几处硬问题：本地/CLI 在非交互式 CI 环境会卡住、不好跑；

使用 Jenkins 的流水线项目实施 CI/CD进入 Jenkins Web 界面 → 系统管理 → 插件管理 → 可选插件。搜索并安装：Maven Integration（Maven 项目构建支持）。

Jenkins：持续集成和持续交付（CI/CD）工具目录一、概念1.1 定义与价值1.2 核心概念1.3 核心功能1.4 工作流程1.5 常见CI/CD工具对比

会飞的小蛮猪

Jenkins运维之路(Jenkins使用Mysql作为信息存储)在日常工作中我们会将一些环境变量的信息放在pipeline中执行定义，每次修改都要到jenkinsfile文件中进行修改或者操作，这两天看到jenkins可以直接操作数据库，忽然想到是否有一种可能将一些变量信息存入到数据库当中，在构建过程中通过从数据库中获取变量信息，这样会对运维更加的友好，目前我这只是一个测试(为每个项目创建了一张表)，如果拿到生产环境中最好是创建一个表然后通过一些关键字作为搜索ID或匹配条件来从表中索取信息。

GitOps实战：ArgoCD+Tekton打造云原生CI/CD流水线CSDN云原生系列深度原创：本文基于作者收集在多家互联网大厂的GitOps落地经验，系统讲解如何使用ArgoCD和Tekton构建完整的云原生CI/CD流水线。涵盖GitOps理念、ArgoCD部署管理、Tekton流水线设计、安全策略、多环境管理五大核心模块，配有完整可运行的生产级配置，帮你实现声明式、可追溯的现代化应用交付。建议⭐收藏⭐，每读一遍都有新收获！

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DevOps实战(9) - 使用Arbess+GitPuk+sourcefare+PostIn搭建Java自动化部署Arbess作为一款国产开源免费的CI/CD 工具，工具安装部署更轻量，使用更简洁。本文将详细介绍如何安装配置使用Arbess+GitPuk+sourcefare+PostIn实现代码提交触发代码扫描/构建/部署/接口自动化测试

基于AWS Lambda的机器学习动态定价系统 CI/CD管道部署方案介绍本篇文章Integrating CI/CD Pipelines to Machine Learning Applications详细介绍了如何将CI/CD管道集成到机器学习应用中，适合希望提升自动化和效率的开发者。文章的技术亮点在于使用AWS Lambda架构构建基础设施CI/CD管道，强调了自动化测试、构建和部署的流程，确保代码质量和安全性。

Unity开发CI/CD工具Jenkins的安装(Windows10)1.下载Jenkinshttps://plugins.jenkins.io/主页右上角点击Download。选择LTS版本下载

Jenkins+Tomcat持续集成教程开源的软件项目，基于Java开发的一种持续集成工具监控持续重复的工作Jenkins是一个开源的自动化工具，用于持续集成和持续交付。它可以帮助开发团队更高效地构建、测试和部署软件项目。

CI/CD Pipeline：完整指南软件开发行业一直在“卷”。从云计算和开源产品到 DevOps 和 GenAI，过去二十年就像坐迪士尼乐园的过山车一样。而且它一如既往的神奇

go 持续集成、持续部署之gitlab流水线+docker-compose踩坑之旅在前面，我们已经能在开发服务器上运行docker-compose.prod.yml，实现在项目代码基础上实现两阶段构建（打包成二进制文件、运行），详见：go docker-compose对比开发环境配置的生产环境配置优化-CSDN博客。接下来，我们期望打包、部署配置在gitlab pipeline中运行，实现持续集成、持续部署。

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Jenkins运维之路(共享库集成流水线发布)总体思路，将一些常用且用法比较固定的流水线抽离出来做为方法，在其他流水线中可以进行服用减少代码量src/org/devops/dingtalk.groovy(钉钉告警方法)，这里采集了下构建信息然后定义了2个参数在使用时进行传参。