ci/cd

不吃香菜kkk、2 天前
ci/cd·kubernetes·云计算
SonarQube安装配置使用本文覆盖:SonarQube 部署 → Jenkins 配置 → Pipeline 集成 → Webhook 优化 → 生产级 CI/CD
csdn小瓯3 天前
ci/cd·docker·github
CI/CD流水线搭建:GitHub Actions + Docker + Railway自动化部署实战摘要:在AI应用开发中,如何确保每次代码提交都能自动完成Lint检查、单元测试并平滑部署到生产环境?本文基于一个真实的跑步教练AI项目,详细解析从零搭建CI/CD流水线的完整过程。我们将深入配置文件,结合流程图和分支策略,展示如何利用GitHub Actions实现“提交即测试”、如何通过Docker多阶段构建优化镜像体积,以及如何利用Railway平台实现零宕机发布。这套方案将版本迭代周期从2天缩短到了2小时,是工程化转型的关键一步。
pzx_0013 天前
论文阅读·人工智能·深度学习·神经网络·ci/cd
【论文阅读】SWE-CI: Evaluating Agent Capabilities in Maintaining Codebases via Continuous Integrationhttps://arxiv.org/pdf/2603.03823基于大语言模型(LLM)的智能体已在自动化软件工程任务(如静态缺陷修复)中展现出强大能力,SWE‑bench 等基准测试已充分证明这一点。但在实际场景中,成熟软件的开发通常建立在复杂的需求变更与长期功能迭代之上 —— 这一过程是静态、一次性的修复范式所无法刻画的。为弥补这一差距,我们提出 SWE‑CI,这是首个基于持续集成(CI)流程构建的代码库级基准测试,旨在将代码生成的评估范式从静态、短期的功能正确性转向动态、长期的可维护性。该基准包含
kyriewen4 天前
前端·ci/cd·ai编程
我让 AI 当了 24 小时全年无休的“毒舌考官”公司开了个仓库,前端团队从 3 人扩到 12 人,我定规矩:所有 PR 至少 1 个 Review 才能合。好的,大家开始互相送“LGTM ⭐”了——一眼都没看,点完就跑。线上挂的时候谁也背锅,群消息全是“不是我”。我一气之下拉了 AI 进来当永久 Code Reviewer,0 薪水 7x24 小时在线,什么混子、什么歪代码,全部兜住。
2401_853087885 天前
ci/cd·devops·源代码管理
车企私有化CI/CD踩坑:通用CI工具在车载编译、并发、环境隔离上的天生缺陷在车企ECU与车载软件研发流程里,私有化部署、全链路可信、编译环境强一致性、高并发构建、合规可追溯是刚性要求。很多团队直接把互联网通用CI/CD工具搬上车载研发场景,看似快速落地,实际在大规模嵌入式编译、多项目并发、环境隔离与合规审计上频繁踩坑,最终不得不重构流水线。
林瞅瞅5 天前
服务器·ci/cd
Jenkins+Docker实现Nuxt2自动化部署在前端工程化实践中,自动化部署是提升开发效率、保证部署一致性的关键环节。本文将以 Nuxt2 项目为例,详细介绍如何使用 Jenkins、Docker 和 Nginx 搭建一套完整的自动化部署流程。
2401_853087885 天前
运维·ci/cd·devops
2026军工强合规场景DevOps选型指南:可信供应链与等保三级落地实践军工关键软件研发普遍面临物理隔离内网、等保三级强制约束、军方验收可追溯、供应链可信可控、数据绝不跨境五大刚性约束,传统通用DevOps工具链在这类场景下普遍出现水土不服:外网依赖无法在内网运行、权限颗粒度不足、审计留痕不完整、制品来源不可验、跨系统追溯断裂,导致研发效率与合规要求长期冲突。
微软技术栈6 天前
ci/cd
Microsoft AI Genius 4.0 | 用 GitHub Actions 将规范转化为 CI/CD在传统 DevOps 体系里,“规范(Spec)”通常只是文档,“流水线(Pipeline)”只是执行脚本,两者之间隔着大量人工翻译与维护成本。而当团队规模扩大、发布节奏加快,这种割裂会迅速变成效率瓶颈。
日取其半万世不竭6 天前
ci/cd·kubernetes·tekton
Tekton:Kubernetes 原生 CI/CD 流水线Jenkins 太重、GitHub Actions 依赖外部服务、Drone CI 功能有限——Tekton 是 Google 推出的 Kubernetes 原生 CI/CD 框架,每个流水线步骤都是一个普通的 Pod,资源弹性、易扩展,非常适合已经在使用 K8s 的团队。这篇文章讲如何在 K3s 上安装 Tekton,并实现一条完整的构建→测试→推送流水线。
lwf0061647 天前
ci/cd·自动化·devops
DevOps 与 CI/CD 实战心得:静态网站的自动化部署自己做了一个独立站项目,访问地址是:https://www.wslwf.com 通过这次实践,对 DevOps 和 CI/CD 在静态网站场景中的应用有了更深的理解。
恼书:-(空寄7 天前
ci/cd·jenkins·流水线部署
从手动部署到一键发版:Java项目CI/CD流水线搭建实录我们组之前的发版流程是这样的:这个过程有4个致命问题:因此自动化部署迫在眉睫,从0搭建一套完整的CI/CD流水线:GitLab → Jenkins → Docker → K8s,实现提交代码后自动测试、构建、部署,生产环境一键发版+审批+回滚。
终端行者7 天前
运维·ci/cd·docker·jenkins·nexus
Jenkins Pipeline 构建后推送到Nexus制品库 jenkins 如何连接Nexus?企业级实战 --中 Jenkins 连接Nexus 实战配置 Maven (可选但推荐):这一步我没有做,因为没有用maven的私服配置凭据 (Credentials):
终端行者7 天前
运维·ci/cd·jenkins·nexus
Jenkins Pipeline 构建后推送到Nexus制品库 jenkins 如何连接Nexus?企业级实战 --上 Nexus部署Nexus Repository Manager(通常简称为 Nexus)是一款由 Sonatype 公司开发的强大仓库管理器。你可以把它想象成一个公司内部的“软件图书馆”或“应用商店”。
牛奶咖啡138 天前
java·ci/cd·k8s·jenkins·springboot·springboot制作镜像·使用源码项目制作镜像
CI/CD——在jenkins中构建流程实现springboot项目的自动化构建与部署CI/CD——在jenkins中使用pipeline方式自动化构建java项目jpresshttps://blog.csdn.net/xiaochenXIHUA/article/details/160957816CI/CD——在jenkins中自动化构建与部署java项目jpress的镜像且搭建一键部署gitlab与jenkins环境https://coffeemilk.blog.csdn.net/article/details/160831483?spm=1001.2014.3001.5502
牛奶咖啡139 天前
ci/cd·自动化·jenkins·pipeline是什么·pipeline有啥用·pipeline适用场景·pipeline使用示例
CI/CD——在jenkins中使用pipeline方式自动化构建java项目jpressCI/CD——在jenkins中自动化构建与部署java项目jpress的镜像且搭建一键部署gitlab与jenkins环境https://coffeemilk.blog.csdn.net/article/details/160831483?spm=1001.2014.3001.5502
牛奶咖啡1310 天前
ci/cd·jenkins·一键部署gitlab私有仓库·安装部署jenkins·blue ocean构建镜像·jenkins部署镜像·jenkins自动构建部署镜像
CI/CD——在jenkins中自动化构建与部署java项目jpress的镜像且搭建一键部署gitlab与jenkins环境CI/CD——使用Jenkins自动化构建java项目之使用传统方式部署java web项目jpresshttps://coffeemilk.blog.csdn.net/article/details/160801605?spm=1001.2014.3001.5502
Cory.眼10 天前
ci/cd
AI写CI/CD脚本:Gemini实战指南以下是一篇关于“Gemini实战:用AI写CI/CD脚本”的技术文章大纲。文章将围绕使用Google的Gemini AI模型来自动生成CI/CD(持续集成/持续部署)脚本展开,目标是为开发者提供实用指南,帮助提高自动化效率。大纲结构清晰,从基础概念到实战示例,逐步深入。
GISer_Jing11 天前
运维·前端·ci/cd·github·devops
全栈实战:分支管理到CI/CD全流程基于真实 Monorepo 项目的最佳实践总结特点:特点:特点:基于实际项目经验,我们采用改进的 GitHub Flow:
GISer_Jing11 天前
git·ci/cd·docker
现代全栈工程化实战:Git+Docker+Vercel+CI/CD在现代前端全栈开发中,工程化能力已经成为衡量开发者水平的重要标准。一个好的工程化体系不仅能提高开发效率,还能保证代码质量和项目稳定性。本文将从Git分支管理、Vercel前端部署、Docker容器化和CI/CD自动化四个方面,为你详细讲解现代前端全栈项目的工程化最佳实践。