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业务预测
梯度下降者
2 小时前
python
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可解释性
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数据清洗
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模型选择
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业务预测
Python使用统计建模解决业务预测问题的常见操作步骤【教程】
业务预测的核心, 是把问题分解成能够进行建模的数据问题, 其关键之处在于, 数据、模型以及决策场景这三者要“匹配得上”, 需要明确地去定义预测的目标, 协同共同编写需求说明书, 紧密依据业务逻辑来清洗数据, 选择可进行解释的模型, 并且通过业务真实感的验证以及规则的兜底来保障得到落地的效果。
我是有底线的